Machine Learning - poznaj zalety wykorzystania uczenia maszynowego w walce z cyberzagrożeniami

Ucz się na błędach. Cudzych

Sztuczna inteligencja to nie tylko gra w szachy i irytujące boty. AI, a w szczególności uczenie maszynowe (ang. Machine Learning) ma szansę zrewolucjonizować sektor cyberbezpieczeństwa.

Uczenie maszynowe (Machine Learning) – czyli co?

Uczenie maszynowe to obszar sztucznej inteligencji zajmujący się tworzeniem oprogramowania, które posiada zdolność uczenia się na podstawie analizy danych. Dzięki wdrożeniu technologii, komputery zamiast wykonywać polecenia zaprogramowane przez inżynierów, czerpią z doświadczenia i przykładów, wyciągając wnioski i nieustannie budując nową wiedzę.

Uczenie maszynowe wykorzystywane jest obecnie w wielu dziedzinach takich jak finanse i bankowość, marketing, e-handel, logistyka, czy produkcja. A także bezpieczeństwo sieci.

Czy to pomaga?

Zamów bezpłatną rozmowę z konsulatantem!

Zadzwonimy i opowiemy Ci wszystko na temat Firewall!

Jak uczenie maszynowe może pomóc w walce z cyberprzestępczością?

Uczenie maszynowe wykorzystuje szereg algorytmów do błyskawicznej analizy ogromnych ilości danych pod kątem ich zgodności z wzorcami, których „nauczył” się komputer. Inteligentna maszyna w mgnieniu oka identyfikuje wszelkie nieprawidłowości, natychmiast wychwytując odstępstwa od normy. Umożliwia to szybsze, dokładniejsze i wydajniejsze wykrywanie zagrożeń, i to praktycznie bez udziału człowieka.

Jak wykorzystać ML?

Pierwsza linia obrony –
25 lat z Firewall!

Cisco Next Generation Firewall

Zapisy na darmowe testy

Jak możesz chronić swoją sieć dzięki ML?

Identyfikacja zagrożeń w sieci

Systemy oparte na uczeniu maszynowym nieustannie przeczesują sieć w poszukiwaniu anomalii i podejrzanych plików, które nie pasują do znanego im wzorca.

Zapora przed złośliwymi stronami

Inteligentne maszyny pomogą Ci także ochronić pracowników przed wchodzeniem na zainfekowane strony. Analizują one bowiem środowisko internetowe i są w stanie wykryć i wskazać adresy www, które z dużym prawdopodobieństwem niosą za sobą niebezpieczeństwo.

Wykrywanie zaawansowanego malware

Wykorzystując zdobytą wiedzę i doświadczenie, algorytmy uczenia maszynowego potrafią dynamicznie wykrywać złośliwe oprogramowanie, nawet takie, dla którego jeszcze nie zostały zdefiniowane sygnatury, w związku z czym może łatwo przebić się przez tradycyjne zabezpieczenia.

Ochrona aplikacji webowych

Bazując na analizie behawioralnej, niektóre rozwiązania ML pozwalają także chronić aplikacje webowe przed złośliwymi botami.

Bezpieczeństwo w chmurze

Mechanizmy Machine Learning mogą również pomóc zapewnić firmom bezpieczeństwo w chmurze, wykrywając m.in. nieautoryzowany dostęp, czy logowanie z nietypowych lokalizacji lub podejrzanych adresów IP.

W polskich firmach o wykorzystaniu uczenia maszynowego w cyberbezpieczeństwie mówi się na razie stosunkowo niewiele. Dlatego jeśli interesuje Cię ten temat, daj nam znać. Z chęcią odpowiemy na Twoje pytania.