Machine Learning - poznaj zalety wykorzystania uczenia maszynowego w walce z cyberzagrożeniami
Ucz się na błędach. Cudzych
Uczenie maszynowe (Machine Learning) – czyli co?
Uczenie maszynowe wykorzystywane jest obecnie w wielu dziedzinach takich jak finanse i bankowość, marketing, e-handel, logistyka, czy produkcja. A także bezpieczeństwo sieci.

Zamów bezpłatną rozmowę z konsulatantem!
Zadzwonimy i opowiemy Ci wszystko na temat Firewall!
Jak uczenie maszynowe może pomóc w walce z cyberprzestępczością?
Pierwsza linia obrony –
25 lat z Firewall!
Cisco Next Generation Firewall
Jak możesz chronić swoją sieć dzięki ML?
Identyfikacja zagrożeń w sieci
Systemy oparte na uczeniu maszynowym nieustannie przeczesują sieć w poszukiwaniu anomalii i podejrzanych plików, które nie pasują do znanego im wzorca.
Zapora przed złośliwymi stronami
Inteligentne maszyny pomogą Ci także ochronić pracowników przed wchodzeniem na zainfekowane strony. Analizują one bowiem środowisko internetowe i są w stanie wykryć i wskazać adresy www, które z dużym prawdopodobieństwem niosą za sobą niebezpieczeństwo.
Wykrywanie zaawansowanego malware
Wykorzystując zdobytą wiedzę i doświadczenie, algorytmy uczenia maszynowego potrafią dynamicznie wykrywać złośliwe oprogramowanie, nawet takie, dla którego jeszcze nie zostały zdefiniowane sygnatury, w związku z czym może łatwo przebić się przez tradycyjne zabezpieczenia.
Ochrona aplikacji webowych
Bazując na analizie behawioralnej, niektóre rozwiązania ML pozwalają także chronić aplikacje webowe przed złośliwymi botami.
Bezpieczeństwo w chmurze
Mechanizmy Machine Learning mogą również pomóc zapewnić firmom bezpieczeństwo w chmurze, wykrywając m.in. nieautoryzowany dostęp, czy logowanie z nietypowych lokalizacji lub podejrzanych adresów IP.

W polskich firmach o wykorzystaniu uczenia maszynowego w cyberbezpieczeństwie mówi się na razie stosunkowo niewiele. Dlatego jeśli interesuje Cię ten temat, daj nam znać. Z chęcią odpowiemy na Twoje pytania.